Perf Torch Cuda Graphs

TensorRT-LLM NVIDIA

تطبيق CUDA Graphs على أحمال عمل PyTorch — اختيار الواجهة البرمجية (torch.compile، PyTorch make_graphed_callables، TE make_graphed_callables، MCore CudaGraphManager، FullCudaGraphWrapper).

>- Apply CUDA Graphs to PyTorch workloads — API selection (torch.compile, PyTorch make_graphed_callables, TE make_graphed_callables, MCore CudaGraphManager, FullCudaGraphWrapper, m...

كيفية الحصول على المهارة

مهارة وكيل (Agent Skill) من NVIDIA. حمّلها أو استنسخها ثم ثبّتها لدى وكيلك.

عرض على GitHub ⬇ تحميل ZIP الناشر: NVIDIA

الإعداد والتثبيت (Setup & Installation)

استنسخ المستودع: git clone https://github.com/NVIDIA/skills.git
انسخ مجلد المهارة (الذي يحتوي على SKILL.md) إلى مجلد مهارات وكيلك، مثل .claude/skills/.
أعد تشغيل/تحميل الوكيل ليكتشف المهارة تلقائياً.
راجع SKILL.md للاطّلاع على أي تعليمات أو متطلّبات خاصة.

مهارات ذات صلة

TensorRT-LLM

Ad Accuracy Debug

تصحيح تراجعات دقة AutoDeploy مقابل درجة مرجعية (خادم PyTorch أو خط أساسي منشور).

NVIDIA التفاصيل ←

TensorRT-LLM

Ad Add Fusion Transformation

مهارة Claude Code (trtllm-agent-toolkit): تنفيذ أو توسيع تحويلات دمج TensorRT-LLM AutoDeploy تحت مجلد transform/library/ في نسخة TensorRT-LLM.

NVIDIA التفاصيل ←

TensorRT-LLM

Ad Conf Check

التحقق من تطبيق ملفات AutoDeploy YAML بالفعل من خلال تحليل سجلات الخادم ورمية الرسم البياني الاختيارية (AD_DUMP_GRAPHS_DIR).

NVIDIA التفاصيل ←

TensorRT-LLM

Ad Graph Dump

تفعيل وتفسير رمية نصوص رسم البياني FX الخاصة بـ TensorRT-LLM AutoDeploy عبر AD_DUMP_GRAPHS_DIR.

NVIDIA التفاصيل ←