Improve Cutile Kernel Perf

TileGym NVIDIA

تحسين أداء نوى cuTile بشكل متكرر من خلال التحليل المنهجي للأداء وتحديد الاختناقات ومقارنة التمثيل الوسيط والضبط الموجه.

Iteratively optimize cuTile kernel performance through systematic profiling, bottleneck analysis, IR comparison, and targeted tuning.

كيفية الحصول على المهارة

مهارة وكيل (Agent Skill) من NVIDIA. حمّلها أو استنسخها ثم ثبّتها لدى وكيلك.

عرض على GitHub ⬇ تحميل ZIP الناشر: NVIDIA

استنسخ المستودع: git clone https://github.com/NVIDIA/skills.git
انسخ مجلد المهارة (الذي يحتوي على SKILL.md) إلى مجلد مهارات وكيلك، مثل .claude/skills/.
أعد تشغيل/تحميل الوكيل ليكتشف المهارة تلقائياً.
راجع SKILL.md للاطّلاع على أي تعليمات أو متطلّبات خاصة.

إضافة مشغل نواة GPU جديد من cuTile إلى TileGym.

تحويل نوى GPU بلغة Python من cuTile (@ct.kernel) إلى ما يعادلها بلغة Julia (cuTile.jl).

تحويل نوى GPU من cuTile (@ct.kernel) إلى ما يعادلها بـ Triton (@triton.jit).

يُستخدم عند إضافة أو تعديل أو تحسين أو تصحيح كود ضبط cuTile التلقائي.