سير عمل
حزمة البحث والمعرفة العربية
مجموعة للبحث العربي، تحليل المستندات، بناء قاعدة معرفة، واستخدام مصادر موثوقة داخل الوكلاء.
مقياس AI يساعد الأفراد والمنظمات على قياس جاهزية الذكاء الاصطناعي، ثم الانتقال من التشخيص إلى خارطة طريق عملية للتبنّي.
لماذا هذه المجموعة؟
هذه المجموعة تساعد الباحث أو صانع المحتوى أو فريق المعرفة على الانتقال من سؤال واسع إلى إجابة مدعومة بمصادر، مع أدوات بحث وتلخيص وخوادم MCP للوصول إلى الوثائق والمصادر العربية.
طريقة البدء
- 1 ابدأ بسؤال بحث واضح
- 2 استخدم Perplexity أو NotebookLM لجمع المصادر
- 3 اربط Tafsir MCP أو Google Drive MCP عند الحاجة لمصادر متخصصة
- 4 حوّل النتائج إلى ملخص أو قاعدة معرفة قابلة للسؤال
استخدامات
مساعد البحث بالذكاء الاصطناعي
جمع مصادر وتلخيصها ومقارنتها لبناء معرفة قابلة للاستخدام.
تحليل المستندات بالذكاء الاصطناعي
قراءة ملفات طويلة واستخراج الخلاصات والمخاطر والأسئلة.
بناء قواعد معرفة وRAG بالذكاء الاصطناعي
تحويل الوثائق إلى قاعدة معرفة قابلة للسؤال والبحث.
التطبيقات
NotebookLM
مساعد بحث وفهم مصادر يبني إجابات وملخصات من مستندات المستخدم.
Perplexity
محرك إجابات وبحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي مع روابط مصادر.
ChatGPT
مساعد عام متعدد الاستخدامات للكتابة والتحليل والبرمجة والبحث والصور.
خوادم MCP
Tafsir MCP Server
خادم MCP عربي للوصول إلى التفاسير والآيات ومعلومات القرآن داخل الوكلاء والتطبيقات المتوافقة مع MCP.
Google Drive MCP Server
يربط الوكلاء بملفات Google Drive للبحث في المستندات وقراءة محتواها وفق الصلاحيات.
Fetch MCP Server
يجلب صفحات الويب ويحوّلها إلى محتوى قابل للقراءة من الوكيل.
أوامر ومهارات وبناة
تحليل جدول بيانات متقدم
أمر احترافي لتحليل جداول البيانات واستخراج الاتجاهات والأنماط الزمنية بصيغة تقرير شامل ومنظم.
أمر جاهزبحث علمي: التعلم الآلي في تشخيص السرطان المبكر
أمر متخصص لكتابة بحث أكاديمي ماجستير شامل عن تطبيق تقنيات التعلم الآلي في الكشف المبكر والدقيق للأمراض السرطانية بمنهجية علمية موثوقة.
مهارة وكيل (Agent Skill)أساسيات كتابة الأوامر
تعلّم كيف تبني أمراً واضحاً ومنظّماً يعطيك أفضل نتيجة.